A resposta para o flagelo do tempo de inatividade não planejado é a manutenção baseada em condições (CBM). O CBM pode ajudar a evitar paradas não planejadas, ou pelo menos diminuir seu impacto. Nos modelos legados, o custo da manutenção preventiva é alto, mas podem ser realizados por meio de soluções de monitoramento tradicionais para evitar (ou provavelmente reduzir) o tempo de inatividade. O Gartner está identificando a “democratização do gerenciamento de ativos” como um componente-chave dos resultados da IIoT.

Nossa experiência sugere que os recursos abaixo são importantes devido aos seguintes benefícios:

• Monitoramento e análise são onipresentes: 
  As plataformas IIoT podem reduzir substancialmente o custo de monitoramento, expandindo assim a gama de equipamentos que se qualificam para manutenção preditiva. Isso permite que a rubrica mencionada anteriormente seja alterada, diminuindo a fasquia para a aplicação de análises aos componentes da máquina.
• A modelagem é mais precisa e mais atualizada: 
  Ao contrário dos aplicativos EAM e MES legados, que geralmente empregam clusters de dados estáticos e modelos para algoritmos para monitorar e gerenciar equipamentos, as plataformas IIoT são mais flexíveis.
• Os modelos analíticos podem ser alterados: 
  todo o mecanismo de análise subjacente pode até ser substituído. Como resultado, é mais barato, mais fácil e mais provável que os fabricantes atualizem suas análises para previsões de falhas cada vez mais precisas e para acomodar mudanças no hardware físico – incluindo novo hardware e a inclusão de mais ativos sendo medidos.
• O monitoramento é mais flexível em toda a cadeia de valor distribuída: 
  A fabricação geralmente é altamente distribuída; equipamentos e máquinas em uso em uma planta são feitos por outro fabricante; os componentes dessa máquina podem ser produzidos por vários outros fabricantes; alguns desses componentes podem até incluir subcomponentes originários de vários fornecedores. Coletivamente, pode ser difícil medir com precisão os ativos certos. As plataformas IIoT oferecem uma oportunidade para os fornecedores de uma cadeia de valor trabalharem juntos para criar maquinário complexo que é muito mais transparente e mensurável.
• Os centros de computação são mais personalizáveis:
  Muito tem sido feito sobre o impacto da computação em nuvem na fabricação, e certamente há benefícios potenciais – com algumas ressalvas sérias. Dependendo do tipo de dados capturados, seu volume, frequência, sensibilidade e ponto de origem, a nuvem pode não ser uma boa solução (ou mesmo legal). Ao mesmo tempo, soluções puramente no local podem ser caras e menos eficazes. Uma plataforma IIoT oferece aos fabricantes a capacidade de escolher — e, quando necessário, combinar — computação local, em nuvem e de borda para atender a necessidades específicas; necessidades que geralmente incluem KPIs de ativos e desempenho.
• As taxas de reparo na primeira vez (FTFR) e a eficiência geral do reparo são aprimoradas: 
  Embora muitos dos benefícios da IIoT para gerenciamento de ativos e produtividade possam ser atribuídos à prevenção do tempo de inatividade, provavelmente nunca realizaremos uma fabricação sem tempo de inatividade. As plataformas IIoT podem integrar e utilizar painéis, diagnósticos e até soluções de realidade aumentada (AR) para melhorar a velocidade de reparo. Afinal, se você nem sempre pode evitar o tempo de inatividade, a próxima melhor opção é reduzir sua duração e custo.