O que é simulação e quais são seus benefícios?
Introdução à Simulação: O que é e quais são seus benefícios? A engenharia mecânica para…
Garantir que os ativos e processos estejam funcionando da maneira mais eficiente sempre foi uma preocupação primordial para os fabricantes. Cortar um segundo extra de um ciclo de produção ou usar menos 1 cm de aço para uma porta de carro faz uma enorme diferença quando dimensionado para múltiplas plantas. À medida que os prazos de entrega diminuem, os ciclos de iteração se tornam mais curtos, e a personalização se torna a norma – mais rápida do que nunca – otimizações como estas nunca foram tão importantes. A tecnologia digital tornou o processo de otimização mais fácil e mais eficaz.
A manufatura enxuta começou como o Sistema Toyota de Produção (TPS) e alcançou o apelido de ‘lean manufacturing’ na década de 1990. É o processo sistemático de cortar o desperdício enquanto mantém ou até aumenta a produtividade. Desde a sua criação, tem sido um diferencial importante para a indústria. Quanto mais enxutos forem seus processos, mais barato ou mais rápido você poderá oferecer seu serviço; quanto mais baixos forem seus custos, mais capital você terá para investir em outras áreas da empresa. Com a atual proliferação de processos digitais para manufatura enxuta a produção avança a um ritmo acelerado.
O processo de otimização pode ser dividido em quatro etapas principais:
O benefício mais imediato do processo de otimização é a redução de refugo, retrabalho e desperdício. Conforme discutido acima, as reduções incrementais no tempo e materiais perdidos podem, ao longo do tempo, somar valores significativos e provavelmente são os fatores de perda mais sob controle de uma empresa. Os negócios otimizados também melhorarão sua eficácia geral do equipamento (OEE), pois cada máquina produz mais por hora. Talvez mais significativamente, a vida produtiva do equipamento será estendida.
Manter as máquinas em condições ideais as mantém funcionando por mais tempo, reduzindo os custos de manutenção à medida que os problemas são evitados em vez de resolvidos de forma reativa e melhorando o retorno do investimento. A precisão do orçamento e da previsão melhora significativamente como resultado da otimização. Manter um olhar atento sobre os custos em todos os níveis do processo de produção significa ter dados mais precisos para projetar. Escusado será dizer que uma melhor previsão pode ter efeitos de longo alcance no negócio como um todo. E, claro, quanto mais eficazes forem seus esforços de otimização, maior será sua vantagem competitiva.
As recentes tecnologias digitais amplificaram enormemente os recursos e o impacto subsequente no processo de otimização, permitindo uma análise muito mais granular do que era possível anteriormente. Isso é principalmente resultado da Internet das Coisas Industriais (IIoT). As máquinas podem ser equipadas com uma série de sensores para insights surpreendentemente detalhados sobre sua operação. Os feeds de dados em tempo real eliminam erros na coleta de dados e formam um conjunto de dados muito maior para trabalhar, permitindo um número maior de insights mais profundos e precisos.
Todos esses dados requerem processamento na borda para lidar com eles localmente e ou na nuvem. Muitos sensores realizam um pré-processamento de dados antes de serem transmitidos para servidores centrais pela Internet. Após a análise de aprendizado de máquina assistida por IA, os dados ficam disponíveis em painéis de análise intuitivos e baseados em funções, fornecendo as informações certas para as pessoas certas.
A realidade aumentada (AR) pode desempenhar um papel significativo na implementação. Instruções de trabalho digitais intuitivas e passo a passo podem ser implementadas centralmente, deixando pouco espaço para erros. Novos POPs podem ser implantados imediatamente. E especialistas remotos podem fornecer orientações remotamente, compartilhando a mesma visão que os operadores no local, inserindo anotações diretamente na tela do trabalhador em campo conforme necessário.
As tecnologias digitais estão permitindo que os fabricantes alcancem metas de manufatura enxuta a taxas maiores do que nunca. Para descobrir como você pode fazer o mesmo, explore nossas soluções de Manufatura Digital ou saiba mais sobre nosso caso de uso de Otimização Inteligente de Ativos.
Introdução à Simulação: O que é e quais são seus benefícios? A engenharia mecânica para…
PTC é líder no PLM para grandes fabricantes, segundo a ABI Research 2024 A…
Descubra as diferenças entre PDM e PLM e escolha a solução ideal para o seu…
O DPM, é um conjunto de ferramentas para gestão do desempenho fabril criada para auxiliar a melhoria contínua, identificando gargalos e causas de perda, uma ferramenta para lean manufacturing digital alinhado com a Indústria 4.0.
